Obsah:
Definícia - Čo znamenajú neoznačené údaje?
Neoznačené údaje sú označenia pre časti údajov, ktoré neboli označené štítkami identifikujúcimi vlastnosti, vlastnosti alebo klasifikácie. Neoznačené údaje sa zvyčajne používajú v rôznych formách strojového učenia.
Techopedia vysvetľuje neoznačené údaje
V typoch strojového učenia, ktoré sa nazýva strojové učenie bez dozoru, program strojového učenia funguje tak, že vyhodnocuje súbory neznačených údajov. Pretože dáta nemajú štítky, program strojového učenia musí identifikovať každý údaj o jeho vlastnostiach a vlastnostiach.
Jedným z najlepších spôsobov, ako to vysvetliť, je použitie metafory ovocnej misky. Predpokladajme, že program strojového učenia sa učí identifikovať tri rôzne druhy ovocia - banány, hrozno a jablká. Ak sú údaje v počiatočnom tréningovom súbore označené, program strojového učenia pracuje z tohto hľadiska - prispôsobenie postupných obrázkov k jednej z týchto troch kategórií.
Ak však žiadny z údajov nie je označený tromi názvami ovocia - banány, hrozno a jablká - program strojového vzdelávania bude musieť fungovať tak, že vyhodnotí každý obrázok a pozrie sa na vlastnosti, ako je farba - žltá, červená alebo fialová - dlhé a tenké, okrúhle alebo zoskupené - a ďalšie vlastnosti.
Z tohto príkladu je ľahké zistiť, ako označené údaje poskytujú omnoho jednoduchšie príležitosti na použitie algoritmov strojového učenia pre výsledky rozhodovania. Sofistikované programy strojového učenia bez dozoru, ktoré sa zaoberajú neoznačenými údajmi, však môžu priniesť aj neuveriteľne presné a presné výsledky.