Obsah:
- Definícia - Čo znamená Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia vysvetľuje Denoising Autoencoder (DAE)
Definícia - Čo znamená Denoising Autoencoder (DAE)?
Denoizujúci autoencoder je špecifický typ autoencoderu, ktorý sa všeobecne klasifikuje ako typ hlbokej neurónovej siete. Denoizačný autoenkodér je vyškolený na použitie skrytej vrstvy na rekonštrukciu konkrétneho modelu na základe jeho vstupov.
Techopedia vysvetľuje Denoising Autoencoder (DAE)
Autoenkodéry vo všeobecnosti pracujú na predpoklade rekonštrukcie svojich vstupov. Autoenkodéry sú zvyčajne programy strojového učenia bez dozoru, ktoré odvodzujú výsledky z neštruktúrovaných údajov.
Na dosiahnutie tejto rovnováhy zladenia cieľových výstupov so vstupmi denoizačné autoenkodéry dosahujú tento cieľ špecifickým spôsobom - program prijíma poškodenú verziu nejakého modelu a pokúša sa rekonštruovať čistý model pomocou denoizačných techník. Inžinieri môžu aplikovať hluk v určitom množstve ako percento z modelu a pokúsiť sa prinútiť skrytú vrstvu, aby pracovala z poškodenej verzie, aby vytvorila čistú verziu. Denoizačné autoenkodéry môžu byť tiež naskladané na seba, aby poskytli iteratívne učenie sa k tomuto kľúčovému cieľu.
