Obsah:
- Definícia - Čo znamená Variational Autoencoder (VAE)?
- Techopedia vysvetľuje Variational Autoencoder (VAE)
Definícia - Čo znamená Variational Autoencoder (VAE)?
Variačný autokodér je špecifický typ neurónovej siete, ktorá pomáha vytvárať komplexné modely založené na súboroch údajov. Vo všeobecnosti sa o autoenkodéroch často hovorí ako o sieti hlbokého učenia, ktorá sa pokúša zrekonštruovať model alebo prispôsobiť cieľové výstupy poskytnutým vstupom prostredníctvom zásady spätného propagácie.
Techopedia vysvetľuje Variational Autoencoder (VAE)
Variabilné autoenkodéry používajú modelovanie pravdepodobnosti v systéme neurónovej siete na zabezpečenie druhov rovnováhy, ktoré sa autoenkodéry typicky používajú na výrobu. Variačný autokodér pracuje s kódovačom, dekodérom a funkciou straty. Rekonštrukciou stratových aspektov sa systém môže naučiť zamerať sa na požadované pravdepodobnosti alebo výstupy, napríklad vytvárať pozoruhodné zameranie pri generovaní a spracovávaní obrazu. Napríklad testy týchto typov sietí ukazujú ich schopnosť rekonštruovať a vykresliť číselné číslice zo vstupov.
