Q:
Ako chatboty riešia akcenty?
A:So vznikom novších a sofistikovanejších chatbotov v posledných rokoch ľudia v mnohých odvetviach sledujú, ako chatboty postupujú, ako slúžia pokroku v interaktívnej hlasovej reakcii (IVR) a ako to ovplyvňuje maloobchod, ako aj mnohé ďalšie odvetvia.,
Jednou z veľkých relevantných otázok je to, ako chatboty narážajú na akcenty. Akcenty regionálnych a svetových jazykov sú kameňom úrazu pre tieto technológie od začiatku. Najmä vtedy, keď chatboty boli zrozumiteľnejšie, pokiaľ ide o algoritmy spracovania prirodzeného jazyka (NLP), boli ľahko zmätení prízvukom, ktorý významne mení fonémy reči. Dnes, s neustále sa vyvíjajúcimi algoritmami, sa chatboty stali oveľa odolnejšími.
Tu je niekoľko hlavných spôsobov, ako inžinieri a zainteresované strany pracovali na tom, aby chatbotom pomohli zvládnuť akcenty.
Prvým je cielenie. Mnoho spoločností, ktoré sa zaoberajú rozmanitou klientelou, zriadi viac systémov - pokúsia sa posunúť spotrebiteľov alebo iných koncových používateľov k systému, ktorý zodpovedá ich dialektu a jazyku, aby sa predišlo problémom s rôznymi jazykmi.
Zacielenie však môže urobiť iba toľko. Ďalším kľúčovým spôsobom, ktorým spoločnosti pracujú na vylepšovaní chatbotov, je triangulácia - a to je niečo, čo pomohlo chatbotom prekonať problém s prízvukom.
Triangulovanie fonémov pomáha poskytovať konkrétnejšie výsledky. Premýšľajte o tom týmto spôsobom - ak chatbot narazí na hlas domorodého Inda, ktorý sa presťahoval do Spojených štátov a hovorí anglicky s výrazným indickým prízvukom, stroj sa bude musieť vysporiadať s rozdielmi, napríklad ploššími, širšími „a“ zvuk, ktorý hovoria rodenými indiánmi, sa ťažko ovláda anglicky. Chatbot, ktorý má väčšiu zložitosť na izolovanie fonémov, môže vybrať problémové miesta a presnejšie ich „diagnostikovať“, aby nezmeškal celé slovo alebo frázu. To platí viac o algoritme ako o ľudskej bytosti: Mnohí ľudia, ktorí počúvajú hudbu, majú tendenciu byť zmätení akýmikoľvek rozdielnymi prízvukmi.
Vďaka izolácii a hĺbkovejšiemu zvládnutiu fonémov môže táto technológia prísť s viacerými „pravdivými odpoveďami“ alebo odpoveďami, ale existuje aj ďalší dôležitý spôsob, ktorým chatboti dokážu vyriešiť problém odpovedania na prízvučný hlas - alebo nejaký iný „problém“.
Ak je porozumenie menej ako plné, jedným z kľúčových faktorov je to, ako technológia reaguje. Najzákladnejšie IVR čety včerajška boli naklonené stále hovoriť „Je mi ľúto, nerozumel som tomu“ znova a znova. Dnešne rafinované chatboty s väčšou pravdepodobnosťou poskytnú iteratívnu reakciu, buď eskaláciu hovoru na človeka, alebo poskytnú čiastočné odpovede alebo sa znova pokúsia izolovať problém.
Vďaka zacieľovaniu, triangulácii a dobrému triedeniu môžu chatboty získať oveľa presnejšie informácie o zaobchádzaní s prízvukmi a akýmikoľvek inými osobitosťami, ktoré môžu mať volajúci. Toto bude revolúciou vo svete „virtuálnych asistentov“, ktorý bol v minulosti pre väčšinu nešťastných volajúcich menej pôsobivý.
