Otázka: Je Hadoop pre každého?
Odpoveď: Prostriedok na manipuláciu s údajmi Hadoop s otvoreným zdrojovým kódom Apache a súvisiace nástroje sa stávajú vplyvnými vo svete veľkých dát. V snahe o prijatie novších a modernejších IT riešení sa však spoločnosti pýtajú, či je Hadoop univerzálnym nástrojom, ktorý by sa mal všeobecne aplikovať na veľké dáta a analytické procesy.
V skutočnosti existuje niekoľko úvah o tom, či systém bude mať z implementácie Hadoop veľa výhod. Jedným je to, či sú veľké údaje relevantné pre dané odvetvie. Inými slovami, či podnik podnikne získavanie a analýzu extrémne veľkých súborov údajov, súbory údajov väčšie, ako je možné analyzovať pomocou tradičnej relačnej databázy.
Okrem toho si spoločnosti môžu vybrať medzi Hadoopom a inými proprietárnymi nástrojmi, ktoré si môžu vyžadovať menej interných technických zručností. Niektoré iné technologické spoločnosti vytvárajú podobné veľké dátové nástroje, ktoré môžu mať intuitívnejšie rozhrania alebo skratky, aby menej skúseným používateľom umožnili viac pracovať s veľkými dátami.
Zároveň panuje zhoda v tom, že väčšina veľkých dátových projektov môže mať z Hadoopu dostatočnú administratívu. Nástroje ako návrh skladov Apache Hive a syntax programovania Apache Pig pre veľké dáta rozširujú možnosti, ktoré môže spoločnosť Hadoop robiť. Ďalšie pokroky, ako napríklad Hadapt a MapR, zvyšujú transparentnosť syntaxe a používania softvéru Hadoop pre širšiu škálu používateľov, inými slovami, začínajú odstraňovať problém „technickej zručnosti“.
Podnik sa musí všeobecne zaoberať tým, koľko veľkých údajov používa a odkiaľ pochádzajú. Vedúci a vedúci pracovníci musia zvážiť, kto bude pracovať na zapojených IT projektoch a aké sú ich zručnosti a zázemie. Musia pochopiť rozdiel medzi implementáciou rôznych nástrojov veľkých dát. To pomôže vodcovským tímom pochopiť, či je Hadoop pre ich projekty to pravé.
