Q:
Čo znamená „konektivita“ pre obchodné AI?
A:Koncept umelej inteligencie sa v podnikoch uplatňuje mnohými rôznymi spôsobmi a veľké posuny vo výskume umelej inteligencie môžu byť veľmi užitočné pri dosahovaní pokroku v softvérových schopnostiach zameraných na podnikanie. Konekcionizmus je nový smer, v ktorom prebieha veľa výskumov v oblasti umelej inteligencie. Je to taký, ktorý pravdepodobne dramaticky zmení nástroje a zdroje, ktoré podniky využívajú, aby mohli využívať možnosti riešení pre umelú inteligenciu.
Konekcionizmus je filozofia umelej inteligencie, ktorá podporuje modelovanie ľudského mozgu vytváraním malých umelých jednotiek zodpovedajúcich ľudským neurónom a skupinám neurónov v mozgu. Jedným zo základných aspektov konekcionizmu je trvanie na tom, aby sa systémy správania na vysokej úrovni a kognitívne systémy mohli budovať pomocou malých samostatných jednotiek zviazaných v kombinovanej sieti. S týmto vedomím má rast umelej neurónovej siete (ANN) veľa na podporu konekcionizmu a hebbskej teórie pomenovanej podľa matematika Donalda Hebba a jeho práce v 40. rokoch 20. storočia.
Konekcionizmus naznačuje, že umelá neurónová sieť bude mať kritické aplikácie v postupe umelej inteligencie. Vedci už majú k dispozícii podrobné modely ANN a umelé neurónové siete zlepšujú strojové učenie v mnohých rôznych oblastiach. Pokiaľ ide o podnikové použitie umelej inteligencie, konektivita môže skutočne zmeniť základné spôsoby fungovania asistenčných technológií.
Pri pohľade na tradičné podnikové nástroje podnikovej inteligencie vidíme, že mnohé z nich sú založené na niektorých pomerne tradičných metódach vrátane pravdepodobnostných nástrojov. Jednou z nich je bayesovská logika, ktorá využíva stromy príčin a následkov a rozhodnutia a podľa tejto logiky manipuluje s veľkými dátovými súbormi, aby sa dosiahli výsledky podpory rozhodovania (pozri článok o populárnom použití Bayesovskej logiky v podnikaní tu).
Možno najväčším spôsobom, ako bude mať konektivizmus vplyv na umelú inteligenciu v podnikaní, je to, že nahradí mnohé z týchto bayesiánskych logických modelov a pravdepodobnostných modelov modelmi, ktoré fungujú na základe umelých neurónových sietí. Umelá nervová sieť je zbierka malých kúskov, ktoré jednotlivo majú malý význam. Do jednotlivých jednotiek nie je zabudovaných veľa logiky - namiesto toho sieť spája výstupy týchto jednotiek a robí z nich logický výsledok. S ohľadom na to sa budú obchodné nástroje umelej inteligencie postavené na spojitosti zásadne líšiť od nástrojov, ktoré sa v minulosti bežne používali (pozri túto inštruktážnu tému o Quore). Namiesto toho, aby dosiahli logické výsledky pomocou logiky, dosiahnu tieto výsledky pomocou komplexných algoritmov strojového učenia prostredníctvom umelej neurónovej siete a skúmaním výsledkov.
Niektorí odborníci tvrdia, že vzostup konekcionizmu má veľa spoločného s obmedzeniami v modernom výskume logickej umelej inteligencie. Inými slovami, keďže vedci maximalizovali veľa potenciálu tradičnej umelej inteligencie, spojitosť a umelá nervová sieť poskytli prostriedky na posun vpred a pokračovanie v zlepšovaní a rozširovaní toho, ako tieto technológie fungujú a „premýšľajú“. Modely založené na spojitosti prinášajú omnoho bližšie k úplnej simulácii procesu ľudského mozgu a biologického myslenia, a preto budú tieto inovácie také dôležité pre všetky druhy umelej inteligencie podnikania - napríklad výstupy, ktoré podnik využije z automatizácie predajných síl alebo nástroje na riadenie vzťahov so zákazníkmi alebo dodávateľský reťazec alebo nástroje na správu zariadení budú vychádzať z týchto rôznych modelov.
Učí sa AI a strojom niečo, z čoho by mohla mať vaša spoločnosť úžitok? Navštívte AltaML a zistite to .
